Internet of Things (IoT)-trender for 2021

De siste årene har tingenes internett (IoT) blitt mer og mer populært, hovedsakelig på grunn av det enorme potensialet. I tillegg så 2020 starten på en bølge av digital transformasjon av selskaper, der tingenes internett spiller en viktig rolle. La oss ta en titt på hvem som er den raskest voksende IoT i 2021.

1. Utvidelse av 5G-nettverk

Utbyggingen av 5G-nettverk fortsetter å være en topp prioritet. Internet of Things eksisterer egentlig bare på grunn av den trådløse tilkoblingen som er en integrert del av det. Jo mer pålitelig tilkoblingen er, jo høyere ytelse og pålitelighet.

Kraftig 5G-teknologi — veien til Industry 4.0

5G-nettverk vil gi:

• Større kanaler (for å øke hastigheten på dataoverføringen);

• Mindre etterslep (raskere respons);

• Mulighet for å koble til flere enheter samtidig (for sensorer og smartenheter). Det gir IoT-applikasjoner en ny dimensjon av brukervennlighet.;

• Mange andre enheter og sensorer kan kommunisere med hverandre uten å overbelaste nettverket;

• I tillegg tillater lav latens bedre bruk av autopiloter, som kirurgiske roboter, og smarte byer kan virkelig ta av.

Det virkelige potensialet til tingenes internett vil først bli utløst med bruk av 5G-nettverk.

IoT- og 5G-nettverk vil hovedsakelig finne anvendelse på områder som:

• Bilindustri og distribusjon;

• Smarte byer;

• Helsevesen;

• Industri;

• Elektrisitet.

IoT- og 5G-nettverk er mye brukt i industrielle miljøer

2. Blokkjede og cybersikkerhet

IoT vil måtte håndtere komplekse sikkerhetsproblemer. Disse kompleksitetene oppstår fra teknologiens mangfoldige og distribuerte natur. Nettverket av tilkoblede enheter er fortsatt sårbart for angrep.

Hvor mange enheter var koblet til internett i 2020? 26 milliarder potensielle enheter som du kan få tilgang til bedriftsnettverket gjennom. På nettverksnivå vil beskyttelsen være mest effektiv.

De vanligste typene angrep er:

• Phishing 37 %;

• Nettverkspenetrasjon 30 %;

• Utilsiktet avsløring 12 %;

• Stjålet eller mistet enhet eller poster 10 %;

• Dårlig systemkonfigurasjon 4 %.

Databeskyttelse i IoT-systemer er et stort problem som krever en robust løsning. For øyeblikket ser blokkjedeteknologi ut til å være det mest hensiktsmessige verktøyet for å sikre tilstrekkelig databeskyttelse.

IoT står overfor sikkerhetsutfordringer

IoT-applikasjoner er i hovedsak distribuerte systemer, så blokkjedeteknologi er godt egnet for dem. Den er designet for løsninger som involverer interaksjon mellom mange komponenter, og blokkjeden sørger for at transaksjoner registreres sikkert i faste strenger og kan brukes i systemet uten å kunne endres.

Det har aldri vært slik teknologi innen IT. Det var alltid en mulighet til å rette opp "resultatet". I tillegg forstår allmennheten potensialet i denne teknologien, og for eksempel tester Sveits nettvalg basert på blockchain.

Det har blitt normen for finansinstitusjoner å sikre sine transaksjoner med blockchain. Først prøvde de å diskreditere det, men de innså at hvem som helst kan tjene penger på slik teknologi. Samtidig er blockchain for tiden populær innen IoT på grunn av dens evne til å gi databeskyttelse ved bruk av krypteringsmetoder og peer-to-peer kommunikasjon uten mellomledd.

Dermed er prognosene enige om at IoT-markedet i de kommende periodene vil ta mer hensyn til sikkerhetsforbedring.

Data viser at den mangfoldige og gjennomgripende naturen til tingenes internett vekker sikkerhetsproblemer. Leverandører av ende-til-ende IoT-løsninger vil tjene økonomisk på å ta IoT-sikkerhetsutfordringer. Blockchain er populært innen IoT for å gi databeskyttelse ved bruk av kryptering og peer-to-peer-metoder.

3. AI (kunstig intelligens), big data og avanserte analyser

Innsamling av informasjon er ikke nok for effektiv virksomhetsstyring. Det er svært viktig å analysere de innsamlede dataene og ta de riktige beslutningene basert på disse dataene.

Det økende antallet enheter koblet til Internett genererer svært kompleks råinformasjon, og analysen av den har blitt en reell utfordring for dataanalytikere.

For eksempel tilkoblede kjøretøy eller industriroboter produsere «terabyte» med statistiske data som krever videre bearbeiding, uten hvilke informasjonen faktisk er ubrukelig.

Bare analytiske løsninger basert på kunstig intelligens (AI) er i stand til å oppsummere denne enorme mengden informasjon, forbedre den i sanntid og gi ny innsikt. Dagens Internet of Things kan ikke forestilles uten disse alliansene.

Industriroboter produserer «terabyte» med informasjon for videre bearbeiding

Fusjonen av kunstig intelligens og big data er en av de viktigste trendene i tingenes internett som kan gi bedre resultater for industrien og endre måten folk jobber på.

I tillegg vil den tette integrasjonen av kunstig intelligens, big data og smarte enheter i stor grad bidra til forsvaret mot sikkerhetstrusler. Det finnes nå modeller som kan forutsi hvor neste forbrytelse vil skje. Alt dette takket være matematikk og kunstig intelligens.

I tillegg tillater denne metoden systemer å utløse signaler eller handlinger uten å overføre data. Resultatet er forbedret ytelse ettersom nettverkene opererer med lav ventetid.

En annen trend er å integrere datastrømmer direkte i maskinlæring. Potensielle applikasjoner inkluderer smarte hjem, heisvedlikehold, helsediagnostikk, overvåking av brudd på bedriftens nettverkssikkerhet og mer.

I tillegg vil de innsamlede dataene selges som en egen vare. Den siste maskinlæringsstatistikken gjenspeiler denne utviklingen.

En viktig trend er direkte integrering av datastrømmer i maskinlæring

4. Digitale tvillinger

Med den økende bruken av blokkjede i IoT, øker populariteten til digital tvillingteknologi, og det er i ferd med å bli en av hovedtrendene i IoT-markedet.

Digitale tvillinger er et speil av en av objektene eller prosessene som har de samme egenskapene og fungerer akkurat som deres virkelige versjoner. Du kan tenke på det som et objekt eller en prosess i den virkelige verden som har sin virtuelle motpart.

Så, i den virtuelle verden, kan vi sjekke hva som skjer hvis vi legger til to roboter til i produksjonen. Den virtuelle tvillingen tar data fra den virkelige verden og viser oss hva sluttresultatet er.

Det kan for eksempel bety at vi ikke kan levere produkter eller at produksjonslinjen blir overbelastet. Så vi prøver alt praktisk talt, men med ekte data.

Digitale tvillinger er et speil av en av objektene eller prosessene

Grunnen til at blockchain gir et tilstrekkelig grunnlag for at digitale tvillinger skal fungere, skyldes hovedegenskapene til denne teknologien:

• Håndterbarhet;

• Uforanderlighet;

• Ingen mellomledd.

Disse funksjonene er svært nyttige for digitale tvillinger da de muliggjør sikker overføring av verdifulle data mellom den virtuelle og den virkelige verden.

Eksperimenter som disse er ekstremt nyttige for det industrielle tingenes internett. For eksempel ved å bruke virtuelle kopier av tilkoblet utstyr i produksjonsanlegg kan vi simulere ulike situasjoner og forutsi positive og negative utfall.På denne måten kan vi forebygge ulykker og forbedre effektiviteten til fysisk utstyr.

Industrielle systemer kan få mest mulig ut av digitale tvillinger. I fremtiden er det ingen smart produksjon uten digitale tvillinger.

Industrielle systemer kan få mest mulig ut av digitale tvillinger

5. Forebyggende vedlikehold

Konseptet med forebyggende vedlikehold er en veldig praktisk IoT-løsning både i industribedrifter og i folks personlige liv. Det er sannsynlig at det vil bli gjort flere og flere investeringer i denne teknologien i årene som kommer.

Tross alt, la oss innse det, hvem vil vel ikke vite når en produksjonsmaskin, robot, motor eller kjele kan gå i stykker?

I industrianlegg overvåker en rekke sensorer tilstanden til komponentene og leverer dataene til AI-kontrollert programvare som analyserer dataene og kan forutsi når en feil eller til og med en fullstendig nedleggelse kan oppstå. Teknikere blir informert i tide og kan erstatte deler før de svikter.

Forebyggende vedlikehold er en måte å fastslå sannsynligheten for feil

I smarte hjem styrer sensorer alle enheter, inkludert strøm, vann og varme. Når problemer som vannlekkasjer eller kortslutning oppdages, blir huseiere varslet via appen slik at de raskt kan ta forholdsregler.

De viktigste fordelene inkluderer:

• Kostnadsreduksjon;

• Tryggere arbeidsforhold;

• Evne til å forhindre alvorlige hendelser og skader.

Og denne tjenesten er virkelig nødvendig for de fleste bransjer: produksjon, logistikk, varehus, helsevesen, smarte byer, etc.

6. Perifer databehandling (raskere skyalternativ)

En annen grunnpilar i tingenes internett er cloud computing.Cloud computing har imidlertid betydelige ulemper, som lav båndbredde og høy latens, noe som kan forårsake problemer, spesielt når sanntidsbehandling er kritisk. Derfor investerer mange bedrifter nå i den nyeste teknologien.

For cloud computing må data som samles inn fra sensorer og enheter gå til en sentral skyserver slik at de kan behandles og deretter sendes tilbake. Disse er vanligvis lange avstander og forårsaker mye latens.

I edge computing blir informasjon samlet inn fra en enhet behandlet direkte på den enheten uten å bli sendt andre steder. Dette er mulig på grunn av den økte datakraften til moderne enheter.

Det utviklende konseptet til Industry 4.0 involverer i seg selv edge computing

Perifer databehandling er desentralisert, og data som samles inn på enheter (på kanten) sendes ikke til en sentral server, men behandles på disse enhetene. Denne tilnærmingen gir betydelige båndbreddebesparelser og kan gi bedre personvern.